Google Gemini 3 ついに公開！GPT-5.1超えの性能とは？新機能 Deep Think や使い方を徹底解説

みなさん、こんにちは。

今日、ネット上がとんでもないニュースで持ちきりになっているのをご存じですか？そう、Googleから最新のAIモデル「Gemini 3（グーグル ジェミニ 3）」がついにリリースされたんです！

これまで使っていたGemini 2.5でも「かなり便利になったなぁ」と感じていたのに、今回は単なるアップデートではありません。バージョンが「3」になったことで、中身がガラッと変わっているようですよ。

「GPT-5.1やClaude 4.5と比べて、結局どれが一番賢いの？」

「新機能のDeep Thinkって何ができるの？」

「仕事や生活にどう役立つの？」

そんな疑問をお持ちの方も多いと思います。今回は、本日公開されたばかりのGemini 3の全貌について、難しい専門用語はなるべく使わずに、分かりやすく紐解いていきますね。

実は、一部の機能ではライバルを圧倒する数値を叩き出している一方で、知っておかないと損をする「ある弱点」も見え隠れしています。そんなリアルな情報も含めて、プロの視点でじっくり解説しますので、ぜひ最後までお付き合いください。

Google Gemini 3（グーグル ジェミニ 3）がついに始動！何が変わった？

まず結論から言ってしまうと、今回のGemini 3は「Google史上、最もインテリジェントなモデル」と銘打たれています。

これまでのAIは、私たちが投げかけた質問に対して、持っている知識からパッと答えを出す「検索の延長」のようなイメージが強かったかもしれません。でも、Gemini 3は違います。「考える力」が劇的に進化しているんです。

具体的に何がすごいのか、主要なポイントを見ていきましょう。

PhD（博士号）レベルの圧倒的な推論力

今回の目玉の一つが、なんといっても「推論能力」の向上です。

推論力というのは、単に知識があるだけでなく、「AだからB、BだからC、つまり答えはDだ」という風に、論理的に答えを導き出す力のことです。

専門的なテストの結果を見てみましょう。

• GPQA Diamond（専門的な質問への回答精度）：91.9%

この91.9%という数字、実はものすごいんです。これはPhD、つまり博士号を持っている人間レベルの推論ができることを意味しています。これまでのAIが苦手としていた「複雑な文脈を読み取って、論理的に正解を導く」という作業が、人間、それも専門家レベルでできるようになったということですね。

目と耳を持ったAI：進化したマルチモーダル性能

「マルチモーダル」という言葉、最近よく耳にしますよね。これはテキストだけでなく、画像、動画、音声など、いろいろな情報を一度に処理できる能力のことです。

Gemini 3はこの能力が「ネイティブ処理」に進化しました。つまり、あとから付け足した機能ではなく、生まれつき目や耳を持っているかのように自然に理解できるんです。

特に注目したいのが、画面上の情報を理解する能力です。

• ScreenSpot-Pro（UI理解）：72.7%

これが何を意味するかというと、パソコンやスマホの画面を見て「あ、ここにボタンがあるな」「このメニューを開けば設定ができるな」ということを、AIが7割以上の精度で正しく理解できるということです。

これまでは「AIに画面のスクリーンショットを送って説明してもらう」程度でしたが、これからは「AIが画面を見て、私たちの代わりに操作をしてくれる」時代がすぐそこまで来ていることを予感させます。

じっくり考える「Deep Thinkモード」

今回新しく搭載された機能の中で、私が一番ワクワクしているのがこの「Deep Thinkモード」です。

普通のチャットモードだと、AIはなるべく早く答えようとしますよね。でも、このDeep Thinkモードは違います。あえて時間をかけて、深く思考を巡らせるんです。

例えば、難しい数学の証明問題や、複雑なプログラミングの設計図を書くときなど、「パッとは答えが出ない難問」に対して、AIが人間のように悩み、検証し、答えを出す。そんな機能です。

「Humanity’s Last Exam（人類最後の試験）」という、なんとも仰々しい名前の非常に難しいテストがあるのですが、このモードを使うとなんと41.0%のスコアを達成したそうです。低い数字に見えるかもしれませんが、超難問におけるこのスコアは画期的です。

すぐに答えが欲しいときは通常モード、じっくり相談したいときはDeep Thinkモード、という使い分けができるようになったのは嬉しいポイントですね。

【ベンチマーク比較】Gemini 3 vs ライバルAI (GPT-5.1 / Claude 4.5)

さて、皆さんが一番気になっているのはここではないでしょうか。「で、結局ChatGPT（GPT-5.1）やClaude 4.5と比べてどうなの？」という点です。

最新のベンチマークテストの結果をもとに、表で比較してみましょう。数字は「その分野での賢さ」を表していると思ってください。

主要ベンチマークスコア比較

この表から見えてくる特徴を整理しますね。

数学と論理的思考で圧勝

特筆すべきは「MathArena Apex」の結果です。GPT-5.1が1.0%しか取れていない超難問の数学テストで、Gemini 3は23.4%という驚異的なスコアを出しています。

「数学なんて普段使わないよ」と思われるかもしれませんが、数学ができるということは、論理的に物事を組み立てる力が強いということです。ビジネスでのデータ分析や、複雑なスケジュールの調整などで、この能力の差が出てくるはずです。

コーディング能力もトップクラス

プログラミングをする方にとっても、Gemini 3は強力な味方になります。SWE-Benchという実際のソフトウェア開発の現場に近いテストで76.2%を記録しています。GPT-5.1とほぼ互角ですが、Terminal-Bench（コマンド操作）ではGemini 3が上回っています。

つまり、「コードを書くだけでなく、実際にシステムを動かす」という実務的な能力において、Gemini 3は一歩リードしていると言えそうです。

AIは「チャット」から「パートナー」へ：Google Antigravity

Gemini 3の登場に合わせて、「Google Antigravity（アンチグラビティ）」という新しいプラットフォームも発表されました。名前がSFチックでかっこいいですよね。

これは、AIを単なる「チャットボット（話し相手）」としてではなく、「エージェント（代理人）」として使うための基盤です。

これまでのAIは、私たちが「これやって」と頼んだことに対して「はい、こうです」と返すだけでした。

しかし、Google AntigravityとGemini 3を組み合わせることで、以下のようなことができるようになります。

• 複雑なタスクの計画： 「来月の旅行の計画を立てて」と言えば、飛行機の予約状況を確認し、ホテルの候補を出し、レストランを予約するまでの手順を自分で考えてくれる。
• 実行と検証： 実際にプログラムを動かして、エラーが出たら自分で修正して、うまくいくまで試行錯誤する。

AIが「画面の向こうの賢い辞書」から、「隣で一緒に作業してくれる優秀な秘書」へと進化するための土台、それがこのAntigravityなんです。

ここに注意！Gemini 3の課題と運用コスト（リアルな評価）

さて、ここまでは良いことばかりをお伝えしてきましたが、ここからは少しシビアな話をします。どんなに優れたツールにも、デメリットや注意点は必ずあります。

私が調べていて「ここは気をつけないといけないな」と感じた点が2つあります。

1. 運用コストは決して安くない

高性能なAIには、それなりのコストがかかります。開発者や企業がGemini 3をシステムに組み込む場合、以下のような料金設定になっています。

• 入力コスト： 100万トークンあたり 2ドル

「2ドルなら安いじゃん」と思うかもしれませんが、Gemini 3は一度に膨大な量のテキストや画像を処理できるのが売りです。例えば、分厚いマニュアルを丸ごと読ませたり、長時間の動画を解析させたりすれば、あっという間にコストが膨らみます。

ただ、出力速度は「1秒あたり最大128トークン」と非常に高速です。時は金なり。高いお金を払ってでも、爆速で最高の結果が欲しいビジネスシーン向けの価格設定と言えるかもしれません。

2. 「ハルシネーション（嘘）」のリスクが高い可能性

ここが一番の注意点です。マインドマップの情報によると、Gemini 3は知識テストの精度は高いものの、「競合モデルよりもハルシネーション率が高い」という懸念点が指摘されています。

ハルシネーションとは、AIがもっともらしい嘘をつく現象のことです。

「Deep Thinkモード」などで論理的な推論は強くなりましたが、事実確認（ファクトチェック）においては、まだ不安定な部分があるようです。

• 対策： Gemini 3が答えた「事実」や「データ」については、必ず裏取りをする癖をつけましょう。特に医療や法律など、間違いが許されない分野で使う場合は、あくまで「参考意見」として扱うのが安全です。

安全性とリスク評価：私たちを守る仕組み

AIが賢くなりすぎると、「人間に害を与えるんじゃないか？」と不安になることもありますよね。Googleもその点は慎重に対策しているようです。

「フロンティア安全フレームワーク（FSF）」という基準に基づいて、厳格なリスク評価が行われています。

• サイバーセキュリティ： 低〜中リソースの攻撃者に対しては、AIが加担しても有利にはならない（安全）という評価が出ています。
• CBRN（化学・生物・放射線・核）： なんだか怖い言葉ですが、これらについても予防的なアプローチで安全対策が継続されています。
• 有害な操作： ユーザーを騙したり洗脳したりするような能力についても、先行モデルと比較して危険な向上は見られないとのこと。

ただ、「ミスイアライメント（AIが意図しない方向に暴走すること）」に関するステルス性や状況認識能力については、まだリスク評価の基準に達していない部分もあるようです。完璧に安全とは言い切れない、発展途上の技術であることを私たちも理解しておく必要がありますね。

【使い方】Google Gemini 3へのアクセス方法

「難しそうな話はわかったから、今すぐ使ってみたい！」という方へ。Gemini 3は今日からすぐに試すことができます。

1. Google検索の「AI Mode」

一番手軽なのがこれです。普段使っているGoogle検索に、新しく「AI Mode」が追加されています。ここをタップするだけで、Gemini 3の力を借りた検索体験が初日から利用可能です。

2. Geminiアプリ

スマホの「Google Gemini」アプリもアップデートされています。まだの方はアプリストアから更新してみてください。

3. 開発者向け：AI Studio と Vertex AI

自分でアプリを作ったり、専門的な分析をしたい方は、Googleの「AI Studio」や「Vertex AI」というサービスを通じてGemini 3を利用できます。

知識の鮮度について

Gemini 3が学習しているデータ（知識カットオフ）は2025年1月までです。かなり最新の情報まで知っている状態ですが、ここ数ヶ月の出来事については、ネット検索機能と組み合わせて補完する必要があります。

【豆知識】なぜ「Gemini 3」？歴史との不思議なリンク

最後に、ちょっとしたトリビアをお話しさせてください。

「Gemini（ジェミニ）」という名前、実は星座の「ふたご座」から来ていますが、歴史好きの方なら1965年のNASAの宇宙計画「ジェミニ計画」を思い出すかもしれません。

今回のGoogle Gemini 3と、1965年のNASAの「ジェミニ3号（Gemini 3）」ミッションには、面白い共通点があるんです。

NASAのジェミニ3号は、宇宙船の操作能力（軌道変更など）をテストする重要なミッションでした。そして今回のGoogle Gemini 3も、AIが「操作する（エージェントとして動く）」能力をテストする大きな節目となっています。

そして面白いエピソードが一つ。

NASAのジェミニ3号には「モリー・ブラウン（沈まないモリー・ブラウン）」という非公式な愛称がついていました。さらに、パイロットのジョン・ヤングが、なんと「コーンビーフサンドイッチ」を宇宙船に密輸して、微小重力でパンくずが飛び散り、こっぴどく怒られたという有名な事件があります。

GoogleのGemini 3も、これまでの常識を覆すような「お茶目な（あるいは予期せぬ）」振る舞いを見せてくれるかもしれませんね（パンくずのようにハルシネーションが飛び散らないことを祈りますが…！）。

まとめ：グーグル ジェミニ 3は今すぐ使うべき？

長くなりましたが、今回のGemini 3についてまとめます。

• 論理的思考力が爆上がり： 数学や複雑な推論が必要なタスクなら、迷わず乗り換えるべきです。
• 画面が見える： PC操作やUIの理解が必要な作業には最適です。
• 嘘には注意： ハルシネーションのリスクがあるため、ファクトチェックは必須。
• まずはGoogle検索から： 特別の登録なしで、いつもの検索からAIモードを試してみましょう。

個人的には、仕事で企画書を作ったり、複雑なデータの整理をしたりするときには、積極的にGemini 3の「Deep Thinkモード」を使っていこうと思っています。一方で、正確な事実確認が必要なときは、従来の検索や他のAIと併用するのが賢い付き合い方になりそうです。

AIの進化は本当に早くて目が回りそうですが、新しい道具を手に入れるワクワク感はたまりませんよね。みなさんもぜひ、今日から進化したGemini 3に触れてみてください。

もし「こんな使い方が便利だったよ！」という発見があれば、ぜひ教えてくださいね。

📱 Gemini 3を120%活用するなら、このスマホが相棒

最後に、これからGemini 3をガッツリ使いこなしたいと思っている方に、ちょっとしたアドバイスを。

「最新AI、すごいのは分かったけど、スマホで使うと動作が重そう…」なんて心配はありませんか？

実は、Gemini 3のポテンシャルを最大限に引き出すなら、やっぱりGoogle純正の Google Pixel シリーズが相性抜群なんです。

AI処理に特化した「Google Tensor」というチップが搭載されているので、複雑な処理も驚くほどスムーズ。「Deep Think」した結果を外出先でサクサク確認したり、カメラで撮ったものをその場でAIに解析させたりと、まさに手のひらに優秀な秘書がいる感覚を味わえますよ。

新しいAIには、それにふさわしい「器」を。快適なAIライフを始めたい方は、ぜひチェックしてみてくださいね。

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