📌 この記事が30秒でわかる!3行まとめ
- 2026年の調査で複数のAIが東大受験生の最高点を超え、AI の基礎的な学力は人間トップ層に並んだ
- AIにも得意・不得意があり、文脈を読む力・感情の機微は人間にしかできない強みとして残る
- AI時代に求められるのは「何をどうAIに任せるか」という設計力と、自分で考え続ける姿勢
2026年の春、ちょっと信じられないニュースが飛び込んできました。
複数のAIが、東京大学の入試問題に挑戦して——受験生の最高点を超えた、というのです。
「え、もうそこまで来てるの……?」と、思わず読んでいた手が止まりました。
受験といえば、長い時間をかけて勉強して、緊張しながら試験会場に向かって、全力を出し切るもの。そこに、AIがひょいと登場して高得点を出してしまうなんて、なんだかSFの話みたいですよね。
でも、これは現実の話です。
AIの進化が加速しているのはなんとなく感じていても、「私の生活にどう関係するの?」ってピンとこない方も多いはず。
この記事では、その驚きのニュースをきっかけに、AI時代を生きる私たちが知っておきたいことを、一緒にゆっくり考えてみたいと思います。
AIが東大を受験——何がそんなにすごいの?

最難関学部の受験生最高点を超えてしまった
2026年の大学入試で、複数のAIが東京大学や京都大学の入試問題に挑戦しました。
採点は大手予備校の講師陣が担当。結果は、最難関とされる東大理科3類(医学部)で、AIの得点が実際の受験生の最高点を上回るというものでした。
理系科目は特に得意で、数学は満点を記録したAIも登場。「全AIとも東大受験生の最上位レベル相当」「どのAIも医学部合格レベル」と、採点を担当した予備校の先生たちも驚きを隠せなかったといいます。
一年前と比べると、進化のスピードに驚く
特に注目されたのが、前年との比較です。
2025年の同様の調査では、数学の得点率が半分以下だったというから驚き。論述の途中で論理が崩れたり、説明が不足したりという課題があったようです。
それがわずか1年で、「昨年とは比べものにならないほど模範的な答案」と評されるまでに進化した。計算の手順もきちんと示しながら、無駄な記述なく論証できるようになったのです。
人間がこれだけ急速に成長したら、まわりがびっくりするほどのスピード感ですよね。
AIにも得意・不得意がある
面白いのは、AIによって「得意科目」が違うという点。
数学や理系科目が得意なAI、国語や歴史系の文系科目でバランスよく点を稼ぐAI、日本史でトップを取ったAI……まるで受験生それぞれに個性があるみたいで、なんだか親近感が湧いてしまいます。
「AIの利用者は、自分の業務内容に応じたモデルの選定が求められる」という専門家の言葉が印象的でした。一つのAIが何でも得意というわけではなく、目的に合わせて使い分ける時代に入ってきているんです。
「頭がいい」って、どういうことだろう

計算は完璧なのに、国語が苦手な理由
AIが数学で満点を取る一方で、国語や歴史系の論述には課題が残りました。
たとえば、世界史では「知識はあっても、論理関係が弱い」と指摘されたり、現代文では「比喩や皮肉など複雑な文脈を読みとる難問では合格にほど遠い」と評価されたり。
計算や暗記は得意でも、文章の「裏の意味」をくみ取ることはまだ難しいようです。
「AIはひたすら単語を丸暗記している印象」という予備校の先生の言葉、なんだかリアルですよね。情報を大量に蓄えているけれど、それを「文脈の中で意味ごと理解している」かというと、まだ違う気がします。
行間を読む、というスキル
私たちが当たり前にやっている「空気を読む」「言葉の裏側をくみ取る」という力って、実は相当複雑な処理をしているんだと、あらためて気づかされます。
友人の「別にいいよ」が本当に「いい」なのか、「ちょっと嫌だけど遠慮している」のか——そういう判断は、長年の人間関係の積み重ねやその場の雰囲気から読み取るもの。
これはAIが苦手とする領域のひとつで、同時に、人間らしさが光る部分でもあるのかもしれません。
「解答欄の字数を守れない」という意外なミス
もうひとつ印象的だったのが、東大古文の採点で「全AIが解答欄の字数を超えていた」というエピソードです。
人間の受験生は、解答欄を見て「このスペースなら何文字くらいかな」と直感的に判断して書く。でもAIはその「空間的な感覚」がなく、ただ文章を出力してしまう。
すごく能力が高いのに、こういうところでつまずくのが、なんとも人間くさくて愛おしくなってしまいました(笑)。
AIと私たちは、今どういう関係にある?

「AIが仕事を奪う」は本当?
AIが東大に合格するとなると、「もう人間は必要ないんじゃ……」と不安になる気持ち、わかります。
でも実際のところ、今回の調査に関わった専門家は「AIモデルの基礎的な賢さは十分に示された。今後は自組織のデータや業務とAIをどう連携させるか、人間側の”設計力”が問われる」と話しています。
つまり、AIが「賢い」だけでは十分ではなくて、そのAIを正しく使いこなす人間の判断力や設計力こそが、これからの価値になるということです。
以前、ChatGPTに広告が導入されるというニュースが出たとき、AIとの関係性が変化していくことを実感しました。
→ 【2026年1月16日】ChatGPTに広告テスト開始。検索から「対話」へ変わるネットの空気
AIの進化は速いけれど、それをどう受け取り、どう活用するかを考えるのは、やっぱり人間の役割なんですよね。
AIが得意なことと、人間にしかできないこと
整理してみると、AIが得意なのは——
- 大量の情報を素早く処理すること
- 論理的な計算や手順をこなすこと
- 知識を組み合わせて回答を出すこと
一方で、今のところ人間が優位なのは——
- 文章や状況の「意味」を深く理解すること
- その場の空気や感情に応じた判断をすること
- 経験や価値観をもとに「どうすべきか」を選ぶこと
単純に「AIが何でもできる」わけでも、「人間にしかできないことがたくさんある」わけでもない。そのグラデーションを理解した上で、うまく役割分担していくのが現実的な向き合い方かなと思います。
ビジネスの現場でも「使いこなす力」が問われる
企業の現場では、AIが自律的に業務をこなす「AIエージェント」の導入が進んでいます。
AIに指示を出す「プロンプト」の内容や、仕事の前提となる知識の伝え方によって、成果の質が大きく変わってくる——つまり、AIを正しく動かすための「人間側の監督力」がますます重要になっています。
ただ使うだけでなく、「何をどうAIに任せるか」を設計できる人が、これからの時代に強くなっていくのかもしれません。
AI時代に、自分らしく学び続けるために

学ぶことの意味は、むしろ豊かになった
「AIが何でも調べてくれるなら、勉強する意味はないんじゃ?」という声も聞きます。
でも私は逆だと思っていて。AIが教えてくれた情報を「理解できるか」「自分の状況に当てはめられるか」「正しいか判断できるか」——そのベースには、やっぱり自分自身の知識や思考力が必要です。
東大の入試問題をAIが解けるようになったことで、「暗記型の勉強」の価値は相対的に下がったかもしれない。でもその分、「なぜ?」「どうつながっている?」と深く考える力は、これまで以上に大切になってきた気がします。
宇宙と直接つながるスターリンクのような技術が私たちの日常に入ってきているように、テクノロジーの変化は急速です。
→ docomo Starlink Directとは?4月27日開始・できることと注意点
変化のスピードについていくには、「知識を更新し続けようとする姿勢」こそが財産になるんじゃないかなと感じています。
道具として使いこなすために
AIは道具です。包丁が料理を上手にするわけじゃなくて、料理人が使いこなすから美味しいものができるように。
「こんな質問の仕方をしたら、もっとよい回答が返ってきた」という小さな発見を積み重ねること。AIに頼りながらも、最終的な判断は自分でする癖をつけること。
そういう地道な積み重ねが、AI時代の「自分の武器」になるんじゃないかなって思っています。
AIとのつきあい方
実際に使ってみて、感じていること
私自身も、最近はAIをよく使うようになりました。
記事のアイデア出しをしてもらったり、難しい言葉をわかりやすく説明してもらったり。使ってみて感じるのは、「使えば使うほど、自分が何を求めているかが明確になる」ということ。
うまくいかないとき、たいていは「私の指示が曖昧だった」と気づくことが多い。AIに質問をうまく言語化する過程で、自分の考えも整理されていく感覚があります。
それって、実は人間同士のコミュニケーションと似ているかもしれませんね。
怖がらず、でも頼りすぎず
AIが東大に合格できるくらいの時代になっても、「人間にしかない豊かさ」は消えないと思っています。
感動する、迷う、後悔して成長する——そういう経験の積み重ねこそが、私たちを「私たち」たらしめているような気がします。
テクノロジーを怖れるのでも、全部任せてしまうのでもなく。自分の日常の中に、上手に取り入れていけるといいな、と思っています。
東京でも街の作り方そのものが変わりつつあって、テクノロジーと人間の融合した未来の姿が、もうすぐそこまで来ています。
→ 高輪ゲートウェイシティ2026年グランドオープン 何ができる?注目施設を解説
変化の時代だからこそ、自分なりの「軸」を持ちながら、新しいものと向き合っていきたいですね。
Q&A

Q. AIが東大に合格したって本当ですか?
A. 2026年の入試問題を使った検証調査で、複数のAIが東大理科3類(医学部)の受験生最高点を上回る得点を記録しました。採点は大手予備校の講師が担当した、実際の採点基準に基づくものです。
Q. AIにも得意・不得意があるんですか?
A. あります。論理計算や理系科目が得意なAI、文系科目でバランスよく高得点を取るAIなど、それぞれ特徴が異なります。目的に合わせて使い分けることが、これからの時代の賢い使い方です。
Q. AIが進化すると、人間の仕事はなくなりますか?
A. 単純な処理や大量のデータ分析はAIに移行していくかもしれませんが、「AIを正しく使いこなす設計力」や「文脈を読んで判断する力」は人間ならではの価値として残ります。「AIに何をやらせるか」を決める力が、これからますます重要になります。
Q. AIが苦手なことは何ですか?
A. 比喩や皮肉など複雑な文脈の読み取り、感情や空気感への対応、解答欄の字数など「空間的・状況的な感覚」を必要とする判断などが課題として挙げられています。人間関係のニュアンスや経験に基づく判断も、まだAIには難しい領域です。
Q. 私たちはAIとどう付き合えばいいですか?
A. 道具として上手に使いこなすこと、そして最終的な判断は自分で行う習慣を持つことが大切です。AIへの指示を上手に言語化する力を磨くことが、結果的に自分自身の思考力アップにもつながります。
まとめ
AIが東大の受験生最高点を超えた——この事実は、驚くべきことである一方で、あらためて「人間らしさ」を考えるきっかけにもなりました。
AIが得意なことはどんどんAIに任せながら、文脈を読む力・人との関係を築く力・「何をどう設計するか」という判断力を、自分の中で育てていくことが、これからの時代の生き方につながるのかもしれません。
変化を恐れすぎず、でも流されすぎず。自分らしい軸を持ちながら、新しいテクノロジーと上手に付き合っていきたいですね。











